Los científicos del MIT han realizado un estudio en el que apuntan que los humanos prefieren que las máquinas lideren proyectos
El laboratorio de Ciencia de la Computación e Inteligencia
Artificial (CSAIL, por su nombre en inglés) del
MIT ha realizado un nuevo estudio que sugiere que los trabajadores estarían
más contentos si recibieran órdenes de un robot.
En las fábricas, las máquinas han simplificado procesos, liberando a
los humanos, a los trabajadores de carne y hueso,
de tareas más tediosas. Los investigadores del MIT querían saber hasta
qué punto los empleados podían trabajar con máquinas autónomas.
«En nuestra investigación buscábamos ese pinto dulce que podría
garantizar que la mano de obra humana está satisfecha y es productiva (en esos
ambientes)».
«Hemos descubierto en realidad que al dar mayor autonomía a las
máquinas, ayudamos a los humanos a trabajar de forma más fluida con los robots», apunta.
En el estudio formaron grupos de trabajo de dos personas y un robot. Estos grupos trabajaron bajo
tres condiciones: manual, dónde todas las tareas eran asignadas por un humano;
autónomo, en el que todas las tareas las asignaba el robot; y semiautónomas, un
humano y un robot dirigían las tareas.
Encontraron que los grupos bajo la modalidad «autónoma», no sólo era
más eficaz a la hora de realizar los proyectos, sino que era el método
preferido por los trabajadores humanos. Los empleados señalaron que los robots
los «entendían mejor» y que ayudaban a que el equipo fuese más eficiente.
Los investigadores destacan que esto no quiere decir que los
«cyborgs» controlen. Los robots en este caso, delegan, programan y coordinan
tareas de acuerdo a un algoritmo diseñado por humanos. El algoritmo se
puede configurar si ocurre un imprevisto de forma instantánea, lo que sería una
ventaja sobre «jefes» humanos.
La investigación forma parte de otros avances sobre la cooperación
entre humanos y robots en ambientes de trabajo menos predecibles. Señalan que
en el futuro este tipo de algoritmo se podrá utilizar en labores de rescate.
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